Dr. Kocsis Szürke Szabolcs
Dr. Kocsis Szürke Szabolcs kutatási területe az energiahatékonyság, az energiatárolás és az akkumulátor-diagnosztika. Munkájában az AI a mérési és diagnosztikai folyamatok pontosítását és automatizálását teszi lehetővé, hozzájárulva a fenntartható energiarendszerek fejlesztéséhez.
Dr. Kovács Ákos
Dr. Kovács Ákos az AI és az infrastruktúra kapcsolatát vizsgálja, különös tekintettel arra, hogyan épülhet fel az a digitális alap, amelyre az intelligens rendszerek támaszkodhatnak. Mottója: „A jövő infrastruktúrája az AI intelligenciájával épül fel.”
Dr. Szabó-Szentgróti Gábor
Dr. Szabó-Szentgróti Gábor kutatási területe a „Human-Centric Management”, azaz az emberközpontú vezetés tudományos megalapozása a digitális átállás korában. Arra keresi a választ, hogyan lehet egy szervezet hatékony és fenntartható úgy, hogy közben megőrzi emberi arcát és munkavállalói mentális egészségét.
Grubits Péter
Grubits Péter építőmérnök kutatási területe a tartószerkezetek innovatív és automatizált tervezési módszereinek fejlesztése. Kutatása a méret-, alak- és topológiai optimalizálásra irányul: AI-alapú algoritmusok segítségével csökkenti a számítási igényt, és javítja a szerkezeti megoldások teljesítményét. Számára az AI olyan eszköz, amely nemcsak a mérnöki tervezést, hanem a mindennapi élet számos területét is hatékonyabbá teszi.
Dr. Girasek Edmond
Dr. Girasek Edmond egyetemi docens, a Pszichológia és Egészségügyi Menedzsment Tanszék munkatársa. Kutatási területei közé tartoznak a digitális technológiák és az AI alkalmazások az egészségügyben, valamint az adatalapú egészségügyi döntéshozatal. Szemléletében az AI elsősorban erőforrás, amely új lehetőségeket nyit az orvosok és a páciensek számára egyaránt.
Dr. Bertók Ákos Botond
Dr. Bertók Ákos Botond kutatásának középpontjában az áll, hogyan integrálhatók az AI-alapú megoldások zökkenőmentesen a meglévő oktatási és szervezeti rendszerekbe. Célja, hogy az emberek és a technológia valóban együtt, ne csak egymás mellett dolgozzanak.
Dr. Lepsényi Imre
Dr. Lepsényi Imre a Művészeti Kar képviselőjeként arra keresi a választ, hogyan tehetők a mérnöki folyamatok és szervezetek hosszú távon fenntarthatóvá az AI segítségével. Számára az AI a jövőre való felkészülés egyik legfontosabb eszköze.
Dr. Karácsony Gergely
Dr. Karácsony Gergely kutatásának középpontjában a mesterséges intelligencia és a digitális biztonság kapcsolata áll. Meggyőződése, hogy az AI felelős alkalmazásának alapja a biztonságos, átlátható és megbízható rendszerek tervezése.
Hamuthné Mesterházy Anita
Hamuthné Mesterházy Anita okleveles matematika tanár, a Szakmódszertani Tanszék óraadója és a Dékáni Hivatal vezetője. Szakterülete a kar oktatásszervezési és adminisztratív feladatainak hatékony koordinálása, ahol az AI eszközként segíti az egyre összetettebbé váló folyamatok kezelését.
