AI Nagykövetek
A Széchenyi István Egyetem kilenc karának képviseletében olyan oktatók és kutatók vesznek részt az AI Nagykövet Programban, akik saját szakterületükön fedezik fel és alkalmazzák a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket. A hatékonyságtól a biztonságon át az infrastruktúráig, a diagnosztikától az emberközpontú vezetésig, programunk tagjai megmutatják, mit jelent felelősen és kreatívan együtt dolgozni az AI-jal!
Hamuthné Mesterházy Anita okleveles matematika tanár, a Szakmódszertani Tanszék óraadója és a Dékáni Hivatal vezetője. Szakterülete a kar oktatásszervezési és adminisztratív feladatainak hatékony koordinálása, ahol az AI eszközként segíti az egyre összetettebbé váló folyamatok kezelését.
Hamuthné Mesterházy Anita
„Hatékonyság és AI”
Apáczai Csere János Pedagógiai, Humán- és Társadalomtudományi Kar
Dr. Karácsony Gergely kutatásának középpontjában a mesterséges intelligencia és a digitális biztonság kapcsolata áll. Meggyőződése, hogy az AI felelős alkalmazásának alapja a biztonságos, átlátható és megbízható rendszerek tervezése.
Dr. Karácsony Gergely
”Biztonság és AI”
Deák Ferenc Állam- és Jogtudományi Kar
Dr. Bertók Ákos Botond kutatásának középpontjában az áll, hogyan integrálhatók az AI-alapú megoldások zökkenőmentesen a meglévő oktatási és szervezeti rendszerekbe. Célja, hogy az emberek és a technológia valóban együtt, ne csak egymás mellett dolgozzanak.
Dr. Bertók Ákos Botond
„Integráció és AI”
Albert Kázmér Mosonmagyaróvári Kar
Dr. Girasek Edmond egyetemi docens, a Pszichológia és Egészségügyi Menedzsment Tanszék munkatársa. Kutatási területei közé tartoznak a digitális technológiák és az AI alkalmazások az egészségügyben, valamint az adatalapú egészségügyi döntéshozatal. Szemléletében az AI elsősorban erőforrás, amely új lehetőségeket nyit az orvosok és a páciensek számára egyaránt.
Dr. Girasek Edmond
„Erőforrás és AI”
Egészség- és Sporttudományi Kar
Grubits Péter építőmérnök kutatási területe a tartószerkezetek innovatív és automatizált tervezési módszereinek fejlesztése. Kutatása a méret-, alak- és topológiai optimalizálásra irányul: AI-alapú algoritmusok segítségével csökkenti a számítási igényt, és javítja a szerkezeti megoldások teljesítményét. Számára az AI olyan eszköz, amely nemcsak a mérnöki tervezést, hanem a mindennapi élet számos területét is hatékonyabbá teszi.
Grubits Péter
„Optimalizálás és AI”
Építész-, Építő- és Közlekedésmérnöki Kar
Dr. Szabó-Szentgróti Gábor kutatási területe a „Human-Centric Management”, azaz az emberközpontú vezetés tudományos megalapozása a digitális átállás korában. Arra keresi a választ, hogyan lehet egy szervezet hatékony és fenntartható úgy, hogy közben megőrzi emberi arcát és munkavállalói mentális egészségét.
Dr. Szabó-Szentgróti Gábor
„Képességnövelés és AI”
Kautz Gyula Gazdaságtudományi Kar
Dr. Kovács Ákos az AI és az infrastruktúra kapcsolatát vizsgálja, különös tekintettel arra, hogyan épülhet fel az a digitális alap, amelyre az intelligens rendszerek támaszkodhatnak. Mottója: „A jövő infrastruktúrája az AI intelligenciájával épül fel.”
Dr. Kovács Ákos
„Infrastruktúra és AI”
Informatikai és Villamosmérnöki Kar
Dr. Kocsis Szürke Szabolcs kutatási területe az energiahatékonyság, az energiatárolás és az akkumulátor-diagnosztika. Munkájában az AI a mérési és diagnosztikai folyamatok pontosítását és automatizálását teszi lehetővé, hozzájárulva a fenntartható energiarendszerek fejlesztéséhez.
Dr. Kocsis Szürke Szabolcs
„Diagnosztika és AI”
Audi Hungaria Járműmérnöki Kar
